انبار داده (Data Warehouse) چیست؟ مفاهیم ...
انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از داده‌های تجاری است که به سازمان‌ها و کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های خود دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر عمل کنند
1st New World, Dhaka 15538087991 [email protected]
انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از داده‌های تجاری است که به سازمان‌ها و کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های خود دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر عمل کنند
تفاوت داده کاوی و انباره داده در چیست؟ مقایسه Mining و Warehouse. Data mining (داده کاوی) و Data Warehousing هردو از تکنیک های بسیار قدرتمند و مشهور آنالیز داده محسوب می شوند. کاربرانی که به آمارها علاقه دارند
داده‌کاوی (Data Mining) فرایند تجزیهوتحلیل حجم عظیمی از مجموعه‌ی داده‌ها و استخراج اطلاعات مفید از آن‌ها برای کمک به سازمان‌ها برای حل مشکلات، پیش‌بینی روندها، کاهش خطرات و یافتن فرصت‌های ...
«انبار داده» (Data Warehouse) یک سیستم مدیریت داده است که از آن برای نگهداری داده‌های قدیمی و جدید استفاده می‌شود و با ابزارها و امکاناتی که ارائه می‌دهد، کاربران می‌توانند به‌راحتی از آن برای مدیریت دسترسی به داده و انجام عملیات مختلف استفاده کنند.
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.
انبارداری، متمرکز کردن داده‌های یک سازمان در یک پایگاه داده یا برنامه است. این کار به سازمان اجازه می‌دهد تا بخش هایی از داده‌ها را برای کاربران خاص تجزیه و تحلیل و با توجه به نیاز آن‌ها استفاده کند. راه حل‌های انبار داده‌های ابری از فضا و قدرت یک
به بیان دیگر، انبار داده‌ها یک بانک اطلاعاتی گسترده است که به وسیله آن مدیران به تمامی داده‌ها و اطلاعات سازمان، برای تهیه گزارش و انجام بررسی و تحلیل، دسترسی دارند. می‌توانیم بگوئیم انبار داده‌ها به مدیران سازمان برای گرفتن تصمیمات مهم و استراتژیک کمک قابل توجهی می‌کند.
انبار داده یک مجموعه از داده‌های موضوع‌گرا (Subject Oriented)، یکپارچه (Integrated)، متغیر با زمان (Time-Varying) و غیرفرار (None-Volatile) است که در تصمیم‌سازی‌های مدیریت نقش اصلی را ایفا می‌کند. در ادامه هر یک از این
انبار داده‌ها و فناوری‌های تجزیهوتحلیل اطلاعات در اواخر دهه ۱۹۸۰ و اوایل دهه ۱۹۹۰ مطرح شدند و باعث افزایش قدرت تجزیهوتحلیل حجم فزاینده‌ای از داده‌ها در سازمان‌ها شدند.
